对维护的指导

作者:xingyang                         时间：2010-12-02

轴承及轴承相关技术文章（轴承型号查询网提供） 关键字：轴承, 　　具有远见的厂家对于维护的观念正在发生改变他们很贡视维护对他们的成功所做出的重大贡献。这样的厂家将维护看成是维护机床和设备运转的一种方式，而不是被动地在机床和设备出故障时解决故降。通过主动预修和预测式维护技术，可以在任何隐患酿成故障前发现隐患的存在，并消除隐患。　　另一方面，许多厂家发现将关键生产线时刻保持运行状态以始终如一地满足客户的交货期要求这种费劲的事情非常令人沮丧。这些厂家频繁遇到费时的紧急机床停机或有损加工性能的故障现象，这些现象彻底摧毁了他们满足生产时间要求的“如意算盘”。而他们的维护人员通常从一个问题跑到另一个问题，结果往往发现自己不具备立即修复出故障的机床和设备所需要的工具、零件甚至是技能。如果制造厂家要在当前苛刻的全球市场条件下取得成功，那么他们必须淘汰过去那种被动响应式的维护做法而要变得更主动些。这样做才能确保最佳机床利用率。　　问题是，对于大多数制造公司而言，维护并未被看作是维持公司正常运作的一个核心条件，因此维护没有获得所必需的资源，发展和维持一个有效维护的管理计划。　　维持正常运作的核心条件是将供应商分成三六九等的因素它们是客户决定购买某公司产品的原因。对于大多数制造公司而言，这些核心条件可能包括生产、工程、经销或客户服务等。许多时候，人们对待生产设备维护的态度就象对工资单、应收帐款、人力资源、看门和保安服务一样。它不在维持公司正常运作的核心条件之列，即使机床可用率对他们的生产成功至关重要也一样。　　为了应对市场挑战，制造商们必须降低运营成本，开发更多高效过程，实现更大的利润率和维持长期的稳定。即使公司可能实施诸如精良制造和6S等战略来削减成本，但是没有一个主动、预测性提前维护计划，他们会削弱自己维持成功生产计划之能力的基础。　　中小企业受到市场巨大压力，不得不使出浑身解术来发掘出开发主动、预防性生产维护计划所必需的资源，以保障可以满足具有挑战性的交货要求的稳定而可靠的工艺过程。　　制造厂家越来越多地将生产维护外包给那些对其核心条件进行财产管理的公司。这样的公司提供计算机化的机床监测和数据分析，高端试验设备、有效的备件库控制以及训练有素的维护专业人员。维护提供商通常从对客户的生产需求和预测开始，然后开展特定的行动计划，以满足这些要求。　　基本元素　　开发一个有效的生产-财产维护计划的关键是处理好它所有的基本元素：人员、维护领导才能、维护品采购和管理、工具及技术。这些元素是相辅相成的，如果不能满足它们的全部，那么将可能削弱整个计划。很少有厂家具有必要的人力和财力资源来靠自己成功解决所有这些问题。　　受过专门维护培训的员工很少　　高级技术服务有限公司(www.advancedtech.com)的产品经理Vlad Bacalu说：“各个厂家最经常遇到的维护问题是缺乏熟练的人才。熟练的维护人员队伍己经因为一些熟手退休而缩小，而大多数厂家发现很难找到新人替代。大部分学徒计划己经被放弃，而很少有人将维护看成是一种理想的职业生涯。”　　但是，专门从事财产管理的公司却拥有对维护人员进行最新技术和工艺进行培训的资源。这些专业公司，在客户的现场作业，接触了大量挑战和最佳实践解决方案。他们对于自己所服务的客户其工厂的生产环境很专业，并且拥有应对这种生产环境的能力。他们还具备维护领导才能这是指导各种(通过将焦点放在其工作结果上而从一种被动反应型方法过渡到主动式方法的)努力所必需的。　　对大部分工厂而言，备件和维护品的采购和管理很难，花费昂贵。维护品和备件可能占到维护花费的60%，因此必须有一个降低成本和库存零件数量的有效计划。　　有效维护的工具和技术其焦点在于预计和预测维护需求。一种主动性的维护方法可以帮助工厂避免灾难性的停机，避免因这种灾难而导致的过高的停产时间，加班时间、替换件开支，产品质量不良、无法满足交货期要求以及丢掉生意等问题。　　对成功的度量　　有效的主动和预测性维护其关键是建立一个收集与维护性能相关的数据之系统，然后监控和分析这些数据，在潜在的问题发生前就发现它们。　　正如Bacalu所说：“不考量，就无法改善。”　　高级技术服务公司采用特制的计算机维护管理系统(CMMS)来跟踪关键性能指标，作为对维护活动在支持客户战略目标过程中有效性的一种度量。度量的尺度包括平均无故障时间、平均修理问隔、设备可用率以及停机小时数等。　　例如，某工厂的目标是提高预防性维护的水准，那么就应该跟踪在实施预防性维护性所花费的人时数。其他支持该目标的关键性能指标包括主动和反应式人时数、反应式维护呼叫的次数、维护超时小时数以及工作任务滞后水准等。　　当开始出现重复性的设备问题时，对根本原因进行分析，确诊出根本原因，就可以在引发停机前采取补救行动。所用到的一些技术包括：振动分析用于在旋转设备上一针见血地找出振动原因和诸如因okb轴承故障，轴未找正和弯曲等产生的不平衡而引起的振动以及严重度。油分析可以检测出油样中的金属粒子或其他杂质，并指出问题的来源。油分析结合振动分析，是对旋转设备而言特别有用的一种诊断工具。温度记录法或红外扫描可以对因热异常引起的危险状况提供早期警示。这种异常可能因接线错误、电连接松动、腐蚀、绝缘沾湿或损坏、耐高温材料被击穿以及密封损坏等而引起。　　超声波是检测人耳无法听到的音频上部范围的一种很灵敏的技术。它通常被用于检测压缩机、阀、热交换器、汽阱、锅炉和冷凝器等是否发生气体和热汽泄露、放电诸如电弧、放电路径的形成及电晕等现象，并用于识别okb轴承故障。【MechNet】

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